ROADMAP

# Awm Assistant 1.5.2 — Confiance opérationnelle du pulse

## Livré
- Le pulse Assistant publie un score basé sur l état du moteur et la file de révision humaine, sans lire le contenu des conversations.
- La révision humaine reste obligatoire avant qu une proposition devienne connaissance approuvée.

## Prochain lot accéléré
- Indice de confiance par analyse avec sources, passages pertinents et date de validité.
- Profils de ton client et jeux de tests versionnés avant approbation.

# Assistant AWM 1.5.1 — Pulse opérationnel transversal

## Livré
- Ajoute un pulse opérationnel Core en lecture seule : analyses/conversations à revoir, connaissances approuvées et état global de l IA.
- Le pulse ne publie ni contenu de conversation, ni donnée personnelle, ni clé OpenAI.

## Prochain lot accéléré
- Indice de confiance par analyse avec sources, passages et date de validité.
- Profils de ton client et tests de réponses versionnés avant approbation.

## Harmonisation administration — 1.5.0 — 2026-08-18

- **Livré :** Assistant AWM 1.5.0 adopte le shell visuel Core 4.5.0. Les sections Conversations, Base de connaissances, Outils, Test, Intégrations, Utilisation et Réglages deviennent des sous-onglets cohérents avec le modèle CallTracker.
- **Travaux actuels :** validation visuelle sur WordPress réel en clair/sombre et sur téléphone/tablette. Résultat attendu : aucun débordement horizontal et aucune double navigation.
- **Prochaines étapes :** convertir progressivement les tableaux et formulaires historiques restants vers les composants partagés. Résultat attendu : mêmes actions, espacements et états dans tous les écrans.
- **Améliorations futures :** préférences d’affichage et accessibilité clavier/WCAG communes. Résultat attendu : personnalisation contrôlée sans divergence entre modules.


## Sécurité 1.4.1 — 2026-08-17

- Assistant AWM 1.4.1 délègue les nouveaux secrets API au coffre Core tout en conservant les valeurs historiques chiffrées.
# Roadmap — Assistant AWM

## Analyse
L’Assistant doit apprendre seulement à partir d’un fil complet et d’une version explicitement corrigée et approuvée.

## Objectif
Améliorer la qualité et la constance des réponses sans publier ni mémoriser automatiquement une information non validée.

## Éléments livrés
- **Permissions granulaires.** Résultat attendu : séparer lecture, analyse, approbation et réglages.
- **Analyse du fil complet.** Résultat attendu : regrouper les précisions et ignorer les messages sans valeur documentaire.
- **Réanalyse, édition et approbation sélective.** Résultat attendu : enregistrer uniquement la version corrigée et approuvée.
- **Journal des réglages sans secret.** Résultat attendu : retracer une modification sans exposer la clé OpenAI.

## Travaux actuels
- **Historique des analyses.** Résultat attendu : comparer les propositions et comprendre l’effet des commentaires de réorientation.
- **Validation groupée des pages Web.** Résultat attendu : empêcher l’entrée automatique d’une source non approuvée dans la connaissance.

## Prochaines étapes
- **Sources, passages pertinents et date de validité.** Résultat attendu : permettre la vérification de chaque affirmation proposée.
- **Indice de confiance.** Résultat attendu : signaler les réponses nécessitant une révision plus approfondie.
- **Profils de ton par client.** Résultat attendu : adapter la formulation sans mélanger les connaissances de clients différents.

## Améliorations futures
- **Versionnement des instructions et jeux de tests.** Résultat attendu : mesurer les régressions avant un changement de moteur ou de consigne.
- **Masquage des renseignements personnels.** Résultat attendu : limiter l’exposition de données sensibles dans les analyses.
- **Réponses multilingues contrôlées.** Résultat attendu : réutiliser une connaissance approuvée dans plusieurs langues sans en modifier le sens.